Quadro de referência de literacia em IA para o ensino básico e secundário

 

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  Empoderar os alunos para a era da IA

 

“Integrar a literacia em IA na educação é essencial para equipar os alunos com as habilidades de pensamento crítico necessárias para compreender, interagir e inovar usando tecnologias digitais, preparando-os para contribuir de forma significativa para a sociedade.”

Lidija Kralj - Especialista independente em IA e educação em dados – Croácia

 

A Inteligência Artificial (IA) está cada vez mais integrada no tecido do mundo digital, moldando a forma como as pessoas vivenciam a informação e interagem umas com as outras. Em alguns casos, os utilizadores têm consciência de que interagem com os sistemas de IA nas ferramentas e plataformas que utilizam regularmente. Outras vezes, os sistemas de IA operam invisivelmente para afetar os resultados no mundo real. A sua crescente presença não é neutra nem temporária.

Os sistemas educativos existem para preparar os jovens para a participação na vida cívica, profissional e social. À medida que a prevalência da IA ​​​​cresce nestes domínios, também cresce a importância de apoiar os jovens a navegar pela IA ​​​​no dia a dia e a desenvolver competências para a utilizar de forma ética e criativa.

A literacia em IA, enquanto conjunto de conhecimentos, capacidades e atitudes, capacita os alunos a compreender como funcionam os sistemas de IA, a avaliar criticamente os seus resultados e a utilizá-los de forma ética e criativa. Apoia a tomada de decisões informadas sobre as oportunidades e os riscos que a IA apresenta para si e para os outros. Para concretizar plenamente o potencial da IA, é necessário abordar as principais barreiras à implementação da literacia em IA, incluindo:

• Falta de um entendimento comum sobre o que é a literacia em IA e como ensiná-la.

• Implementação inconsistente de iniciativas estratégicas para desenvolver a literacia em IA nos sistemas educativos.

• Desmistificação do papel da IA ​​no dia-a-dia, incluindo as conceções erradas sobre a própria IA.

• Compreensão insuficiente das adequadas abordagens pedagógicas que utilizam a IA para melhorar e apoiar a aprendizagem.

A literacia em IA é diferente do uso de ferramentas de IA. A literacia em IA parte da compreensão de como funciona a IA e da avaliação crítica do papel da IA ​​no dia-a-dia. Estes conhecimentos podem levar a uma utilização mais criativa, eficaz, inclusiva e ética das ferramentas de IA; no entanto, interagir simplesmente com ferramentas de IA não desenvolve nem depende do conhecimento, das capacidades ou das competências detalhadas nesta estrutura. 

Esta publicação serve de ponto de partida para estabelecer uma linguagem comum para a literacia em IA e demonstra como a literacia em IA pode apoiar o sucesso dos alunos dentro e fora da sala de aula.

A AILit Framework descreve competências e cenários de aprendizagem para orientar materiais didáticos, padrões e iniciativas sistémicas para os alunos do ensino básico e secundário e esclarece como diferentes partes interessadas podem ajudar a alcançar estes resultados (foi desenvolvido para professores, líderes educativos, formuladores de políticas educacionais, designers instrucionais e pais). 

Apresentado em junho de 2026, o AILit Framework é uma iniciativa conjunta da Comissão Europeia (CE) e da Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Econômico (OCDE). O seu desenvolvimento conta com o apoio da CodeAI (antiga Code.org) e de renomados especialistas internacionais. A iniciativa contribui para o Domínio da Inovação da Avaliação PISA 2029 e apoia os objetivos da União Europeia de promover uma educação e competências digitais inclusivas e de qualidade.

 

 

Quadro de referência de literacia em IA 

👉Definição de literacia em IA*
A literacia em IA representa o conhecimento técnico, as competências duradouras e
as atitudes preparadas para o futuro necessárias para prosperar num mundo influenciado pela IA. Ela permite que os alunos se envolvam, criem, giram e moldem a IA, ao mesmo tempo que avaliam criticamente os seus benefícios, riscos e implicações éticas.

* Esta definição baseia-se nas definições existentes da Lei da IA ​​da UE (2024), da OCDE (2024) e da UNESCO (Miao & Cukurova, 2024; Miao et al., 2024), entre outras.