A IA na escola

 

 
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O MILD – Manual de Instruções para a Literacia Digital, disponível no Portal RBE, reúne temas, perguntas e orientações que ajudam a desenvolver uma relação crítica, ética e responsável com a informação, a tecnologia e a IA, em contexto escolar e para além dele.

Hoje destacamos a secção dedicada ao uso da inteligência artificial na escola, que reforça a importância da agência humana, da transparência, da autoria e do pensamento crítico na aprendizagem.

 

 Modelos de referenciação e citação de IA generativa

  

Estilo	Componentes da citação	Exemplo prático
APA	Companhia. (Ano). Modelo (Versão) [Chat]. URL	OpenAI. (2025). ChatGPT (GPT-4o) [Chat]. https://chatgpt.com
MLA	“Prompt” prompt. Ferramenta, versão, Data, URL.	“Análise do poema ‘Mar Português” prompt. Gemini, v. 1.5, 12 Jan. 2025, https://gemini.google.com
Declaração de uso	Descrição qualitativa do apoio recebido pela IA.	“Este trabalho utilizou o Claude 3 para a estruturação do índice e revisão gramatical do terceiro capítulo.”

 

A transparência protege-te de acusações de má conduta e demonstra uma competência avançada na gestão de ferramentas tecnológicas, uma habilidade altamente valorizada tanto no ensino superior como no mercado de trabalho. 

👉Não de esqueças:
A maior ameaça ao uso autónomo da IA é a confiança cega. Os modelos de linguagem não têm acesso à “verdade”; eles geram respostas baseadas em padrões estatísticos de associação de palavras. Isto leva ao fenómeno das “alucinações de IA”, onde o sistema produz informações que parecem plausíveis e confiáveis, mas que são totalmente falsas ou sem base factual. 

 

A tabela seguinte mostra tipos de falhas comuns na IA generativa e as estratégias para as poderes atenuar. 

 

 

 

 

Tipo de erro	Manifestação prática	Estratégia de mitigação
Erro factual	Invenção de datas, nomes ou eventos históricos.	Confrontar com manuais escolares ou enciclopédias.
Alucinação de referência	Invenção de links ou títulos de livros que não existem.	Procurar o título ou autor em bases de dados como o Google Scholar. Verificar se o link fornecido pela IA funciona.
Viés de estereótipo	Respostas que favorecem certas culturas ou géneros.	Pedir à IA para apresentar múltiplas perspetivas culturais.
Lógica circular	Argumentos que se repetem sem chegar a uma conclusão.	Decompor a pergunta em passos lógicos menores.

Usares o teu pensamento crítico é a ferramenta que te permite “desmontar” a resposta da IA. Em vez de perguntares “O que é isto?”, deves perguntar “Como é que a IA chegou a esta conclusão e quais são as evidências que a suportam?”.

Recomendações finais :

• Trata a IA como um estagiário brilhante mas trapalhão: ela faz o trabalho pesado rapidamente, mas precisa de ser supervisionada em cada detalhe.
• Não uses a IA para fugir ao pensamento: usa-a para chegar mais longe no pensamento. Se a IA escreve o teu ensaio, perdes a oportunidade de treinar o teu cérebro para estruturar ideias.
• Sê transparente com os professores: o diálogo aberto sobre o uso da IA gera confiança e permite que o professor oriente a utilização para o que é pedagogicamente mais útil.
• Pratica a “Recordação Ativa”: depois de usares a IA para aprender um conceito, fecha o computador e tenta explicá-lo por tuas palavras a um colega. Só assim o conhecimento passa da máquina para a tua memória de longo prazo. 

 

Para saberes mais não só sobre a inteligência artificial na escola, mas tabém sobre temas, perguntas e orientações que te ajudam a desenvolver uma relação crítica, ética e responsável com a informação, a tecnologia e a IA, em contexto escolar e para além dele, consulta o  MILD - Manual de Instruções da Literacia Digital.