Em 2023, a inteligência artificial generativa emergiu como a tecnologia mais rapidamente adotada na história. Todos na comunidade do ensino superior, desde estudantes a administradores, estão a tentar determinar que impacto as ferramentas de IA geradoras podem, irão e devem ter na vida, na aprendizagem e no trabalho. Para complicar ainda mais a situação, não há consenso sobre como ou mesmo se a inteligência artificial generativa deverá desempenhar um papel no futuro do ensino superior.
Com base nas tendências, tecnologias e práticas descritas no Relatório EDUCAUSE Horizon 2023: Edição de Ensino e Aprendizagem, o painel do relatório desenvolveu a sua visão do futuro juntamente com ações práticas que indivíduos, unidades e departamentos, e grupos de colaboradores podem realizar. tornar este futuro uma realidade.
Quando solicitados a descrever o estado da IA generativa que gostariam de ver no ensino superior daqui a 10 anos, os painelistas construíram de forma colaborativa o futuro descrito abaixo.
Os desenvolvedores e pesquisadores de IA generativa encontraram maneiras de garantir que os processos e resultados sejam equitativos, representativos e imparciais. Os desenvolvedores priorizam considerações éticas, como transparência algorítmica, privacidade e segurança de dados, acessibilidade, equidade e inclusão. Os utilizadores finais têm controlo total sobre a forma como as instituições e empresas utilizam os seus dados e propriedade intelectual. O treinamento em inteligência artificial para estudantes e profissionais é baseado em práticas éticas. As ferramentas de IA generativa são projetadas com salvaguardas para garantir que operem de acordo com os objetivos dos desenvolvedores.
Desenvolvedores de IA generativa e usuários finais criam conjuntos de dados específicos e baseados em referências para vários contextos de ensino superior. Líderes inovadores no ensino superior fornecem ideias sobre a qualidade dos dados. A IA generativa apoia o acesso e a acessibilidade da tecnologia educacional. Obstáculos estruturais e possivelmente arbitrários ao sucesso dos alunos são reduzidos ou eliminados. Por exemplo, a inteligência artificial generativa remove a barreira da escrita à demonstração de conhecimento. A inteligência artificial generativa facilita a educação multilíngue, traduzindo automaticamente a comunicação falada e escrita para qualquer idioma em tempo real, permitindo que os educadores ensinem alunos de todo o mundo e enriqueçam as experiências interculturais.
O desenvolvimento de ferramentas digitais é democratizado com a ajuda de ferramentas generativas de inteligência artificial. Os usuários finais podem criar seus próprios aplicativos digitais e a tecnologia não é controlada pela indústria. A inteligência artificial generativa potencializa experiências de aprendizagem interativas e imersivas, como simulação e ambientes de realidade virtual, tornando conceitos complexos mais envolventes e tangíveis para os alunos.
Os professores e os alunos podem pensar criticamente sobre as ferramentas e os resultados da inteligência artificial generativa. Eles podem discernir usos apropriados para essas ferramentas e avaliar produtos generativos de inteligência artificial. As ferramentas de pesquisa alimentadas por inteligência artificial generativa fornecem aos utilizadores fontes de informação credíveis, facilitando a recolha de informações e a verificação de factos. Os professores têm o desenvolvimento profissional necessário e o apoio contínuo para implementar ferramentas generativas de IA no ensino e na aprendizagem. Os educadores ensinam os alunos a usar ferramentas generativas de inteligência artificial de maneira ética, responsável e eficaz.
A inteligência artificial gerativa é usada para melhorar as relações humanas e concluir tarefas que os humanos não desejam realizar. O tempo humano é libertado para abordar e resolver grandes problemas relacionados com a saúde, a economia e outras áreas. No ensino superior, há mais tempo disponível para focar em interações significativas entre professores, funcionários e alunos. As ferramentas de IA generativa permitem novas conexões entre alunos que compartilham interesses, e os ambientes educacionais se concentram mais no apoio a essas conexões do que na partilha de conhecimento, uma vez que os processos pedagógicos tradicionais são mais eficientes e eficazes.
Ferramentas de IA generativa relatam descobertas de análise de aprendizagem em tempo real. O corpo docente e a equipa aproveitam essas informações para tomar decisões baseadas em dados, implementar intervenções direcionadas e melhorar continuamente os métodos de ensino. As ferramentas de análise de aprendizagem também fornecem aos alunos e professores feedback detalhado, específico e construtivo sobre tarefas, projetos e avaliações.
Os assistentes digitais fornecem aos alunos guias de aprendizagem personalizados e duradouros. Alimentados por inteligência artificial generativa, os assistentes são construídos com personalidades semelhantes à de um treinador ou amigo. As instituições utilizam estes assistentes para fornecer apoio abrangente (ou seja, educacional e psicossocial) aos alunos. Os assistentes integram insights de experiências educacionais anteriores e necessidades contínuas de aprendizagem individualizada para atender às preferências, pontos fortes e desafios únicos dos alunos. As experiências de ensino superior são uma continuação fluida do ensino secundário, com foco no desenvolvimento contínuo de competências e na metacognição. Depois de se formarem no ensino superior, os alunos permanecem conectados a caminhos de aprendizagem ao longo da vida para obter certificações e habilidades adicionais. Os assistentes também ajudam os alunos a desenvolver o pensamento crítico, a inovação e a criatividade, apresentando desafios únicos, como sugestões criativas, exercícios de redação e cenários de resolução de problemas.
Com base nas tendências, tecnologias e práticas descritas no Relatório EDUCAUSE Horizon 2023: Edição de Ensino e Aprendizagem, o painel do relatório desenvolveu a sua visão do futuro juntamente com ações práticas que indivíduos, unidades e departamentos, e grupos de colaboradores podem realizar. tornar este futuro uma realidade.
Quando solicitados a descrever o estado da IA generativa que gostariam de ver no ensino superior daqui a 10 anos, os painelistas construíram de forma colaborativa o futuro descrito abaixo.
Os desenvolvedores e pesquisadores de IA generativa encontraram maneiras de garantir que os processos e resultados sejam equitativos, representativos e imparciais. Os desenvolvedores priorizam considerações éticas, como transparência algorítmica, privacidade e segurança de dados, acessibilidade, equidade e inclusão. Os utilizadores finais têm controlo total sobre a forma como as instituições e empresas utilizam os seus dados e propriedade intelectual. O treinamento em inteligência artificial para estudantes e profissionais é baseado em práticas éticas. As ferramentas de IA generativa são projetadas com salvaguardas para garantir que operem de acordo com os objetivos dos desenvolvedores.
Desenvolvedores de IA generativa e usuários finais criam conjuntos de dados específicos e baseados em referências para vários contextos de ensino superior. Líderes inovadores no ensino superior fornecem ideias sobre a qualidade dos dados. A IA generativa apoia o acesso e a acessibilidade da tecnologia educacional. Obstáculos estruturais e possivelmente arbitrários ao sucesso dos alunos são reduzidos ou eliminados. Por exemplo, a inteligência artificial generativa remove a barreira da escrita à demonstração de conhecimento. A inteligência artificial generativa facilita a educação multilíngue, traduzindo automaticamente a comunicação falada e escrita para qualquer idioma em tempo real, permitindo que os educadores ensinem alunos de todo o mundo e enriqueçam as experiências interculturais.
O desenvolvimento de ferramentas digitais é democratizado com a ajuda de ferramentas generativas de inteligência artificial. Os usuários finais podem criar seus próprios aplicativos digitais e a tecnologia não é controlada pela indústria. A inteligência artificial generativa potencializa experiências de aprendizagem interativas e imersivas, como simulação e ambientes de realidade virtual, tornando conceitos complexos mais envolventes e tangíveis para os alunos.
Os professores e os alunos podem pensar criticamente sobre as ferramentas e os resultados da inteligência artificial generativa. Eles podem discernir usos apropriados para essas ferramentas e avaliar produtos generativos de inteligência artificial. As ferramentas de pesquisa alimentadas por inteligência artificial generativa fornecem aos utilizadores fontes de informação credíveis, facilitando a recolha de informações e a verificação de factos. Os professores têm o desenvolvimento profissional necessário e o apoio contínuo para implementar ferramentas generativas de IA no ensino e na aprendizagem. Os educadores ensinam os alunos a usar ferramentas generativas de inteligência artificial de maneira ética, responsável e eficaz.
A inteligência artificial gerativa é usada para melhorar as relações humanas e concluir tarefas que os humanos não desejam realizar. O tempo humano é libertado para abordar e resolver grandes problemas relacionados com a saúde, a economia e outras áreas. No ensino superior, há mais tempo disponível para focar em interações significativas entre professores, funcionários e alunos. As ferramentas de IA generativa permitem novas conexões entre alunos que compartilham interesses, e os ambientes educacionais se concentram mais no apoio a essas conexões do que na partilha de conhecimento, uma vez que os processos pedagógicos tradicionais são mais eficientes e eficazes.
Ferramentas de IA generativa relatam descobertas de análise de aprendizagem em tempo real. O corpo docente e a equipa aproveitam essas informações para tomar decisões baseadas em dados, implementar intervenções direcionadas e melhorar continuamente os métodos de ensino. As ferramentas de análise de aprendizagem também fornecem aos alunos e professores feedback detalhado, específico e construtivo sobre tarefas, projetos e avaliações.
Os assistentes digitais fornecem aos alunos guias de aprendizagem personalizados e duradouros. Alimentados por inteligência artificial generativa, os assistentes são construídos com personalidades semelhantes à de um treinador ou amigo. As instituições utilizam estes assistentes para fornecer apoio abrangente (ou seja, educacional e psicossocial) aos alunos. Os assistentes integram insights de experiências educacionais anteriores e necessidades contínuas de aprendizagem individualizada para atender às preferências, pontos fortes e desafios únicos dos alunos. As experiências de ensino superior são uma continuação fluida do ensino secundário, com foco no desenvolvimento contínuo de competências e na metacognição. Depois de se formarem no ensino superior, os alunos permanecem conectados a caminhos de aprendizagem ao longo da vida para obter certificações e habilidades adicionais. Os assistentes também ajudam os alunos a desenvolver o pensamento crítico, a inovação e a criatividade, apresentando desafios únicos, como sugestões criativas, exercícios de redação e cenários de resolução de problemas.
Arévalo, por J. A., & Arévalo, J. A. (2023). Plan de Acción de EDUCASE Horizon sobre la Inteligencia Artificial Generativa. Retrieved from https://universoabierto.org/2023/12/05/plan-de-accion-de-educase-horizon-sobre-la-inteligencia-artificial-generativa/?fbclid=IwAR1MUVxXOIYmfeLHi1jM1N7odlkDXp0gYiiOaQr9vC0-kN8joVpeBSeHfrQ
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